Binare klassifikation


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Ich denke, es gibt drei Arten von Binare klassifikation Binäre Klassifizierung: zwei exklusive Klassen Mehrklasseneinteilung: mehr als zwei exklusive Klassen Multi-Label-Klassifizierung: Nur nicht exklusive Klassen Daraus binare klassifikation wir sagen Im Fall von 1 müssen Sie die binäre Kreuzentropie verwenden. Im Fall von 2 müssen Sie eine kategoriale Kreuzentropie binare klassifikation.

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  • Im Rahmen dieser Zusammenarbeit ist ein allgemeiner Bayesscher Ansatz für binäre Klassifikatoren entwickelt und publiziert worden.
  • Beurteilung eines binären Klassifikators – Wikipedia
  • Relationen - Mathepedia

Im Fall von 3 müssen Sie die binäre Kreuzentropie verwenden. Wenn Binare klassifikation hier 10 Klassen haben, haben Sie 10 Binärklassifikatoren separat.

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Jeder Binärklassifikator wird unabhängig trainiert. Auf diese Weise binare klassifikation wir für jede Probe mehrere Etiketten erstellen. Wenn Sie sicherstellen möchten, dass mindestens ein Label erfasst werden muss, können Sie das Label mit der niedrigsten Klassifizierungsverlustfunktion oder mit anderen Metriken auswählen.

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Ich möchte betonen, dass die Klassifizierung mehrerer Klassen nicht mit der Klassifizierung mehrerer Etiketten vergleichbar ist! Multi-Label-Klassifikator leiht eine Idee aus dem binären Klassifikator! By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.

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