Binares bild


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Sie zielt ganz besonders auf automatische Postverarbeitungsmaschinen ab. Bei der automatischen Verarbeitung von Post ist es üblich, eine Binares bild zwischen der Einheit zur Aufnahme der Postgutstücke von dem Stapel und der Einheit zur Sortierung dieser Postgutstücke anzuordnen, wobei die Kamera ein digitales Bild mit mehreren Graustufen der Seite von jedem der Postgutstücke erzeugt, auf welchem binares bild Bestimmungsadresse der Post gedruckt ist.

Dieses digitales Bild, das mehrere Graustufen aufweist, wird benutzt, um eine automatische Erkennung der Zeichen der Adresse auszuführen und nachfolgend ein automatisches Lesen der Adresse, um derart die nachgeschaltete Sortiereinheit zu betreiben.

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Bislang hat man, um ein digitales Bild, das mehrere Graustufen aufweist, in ein binäres Bild umzuwandeln, auf dem Gebiet der Verarbeitung von Post auf eine Verarbeitung durch dynamische Schwellenwertbildung zurückgegriffen, die für jedes Pixel des binares bild Bildes, das mehrere Graustufen binare optionen reich geworden, in einer Berechnung der lokalen Kontraststufe innerhalb einer gewissen Nachbarschaft dieses Pixels besteht, wobei diese Kontraststufe es ermöglicht, binares bild lokalen Schwellenwert zu berechnen, mit dem die Graustufe des Pixels zur Kodierung des entsprechenden Pixels in dem binären Bild verglichen wird.

Letztere behalten nicht immer die ursprüngliche geometrische Struktur oder den Zusammenhang der Zeichen der Bildern, die mehrere Graustufen aufweisen, bei.

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Ebenso bleiben die schwachen Kontraste, die ein charakteristisches Element der Form der Zeichen bilden, bei den binären Bildern nicht immer erhalten, während Binares bild auf der Unterlage zum Drucken der Zeichen innerhalb des binären Bildes erhalten bleiben.

Mehrere Algorithmen zur Schwellenwertbildung werden ausgewählt, und für jeden Algorithmus wird eine Abfolge von binären Matrizen erzeugt. Die Eigenschaften einer jeden erzeugten binären Matrix werden bestimmt und die binäre Matrix, deren Eigenschaften mit den Eigenschaften des Bildes mehr ähnlich ist, wird ausgewählt.

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Es ist damit die Aufgabe der Erfindung, ein Verfahren zur Umwandlung eines digitalen Binares bild, das mehrere Graustufen aufweist, in ein binäres Bild anzugeben, das die oben angegebenen Nachteile beseitigt. Hierfür ist der Gegenstand der Erfindung ein Verfahren zur Umwandlung eines digitalen Bildes, das mehrere Graustufen aufweist, in ein binäres Bild, in dem jedes Pixel über ein Bit kodiert ist, das in der Anwendung von mehreren verschiedenen parallelen Binärisierungsprozessen, die jeweils als Ausgabe einen binären Wert für das aktuelle Pixel liefern, auf jedes aktuelle Pixel des digitalen Bildes, das mehrere Graustufen aufweist, besteht, und in der Verbindung der binären Binares bild, die von den verschiedenen Binärisierungsprozessen binares bild jedes aktuelle Pixel des digitalen Bildes, das verschiedenen Graustufen aufweist, geliefert werden, um derart einen binären Ergebniswert zu erhalten, der das entsprechende Pixel des binares bild Bildes darstellt.

Dieser Ansatz mit vielen Prozessen erlaubt am besten, der Vielfalt des Druckens von Zeichen in den digitalen Bildern, die mehrere Graustufen aufweisen, bei Postgutstücken Rechnung zu tragen.

Das Kombinieren der binären Werte bei der Ausgabe der Binärisierungsprozesse macht es möglich, die endgültige Kodierung des Pixels in dem binären Bild als eine Funktion der spezifischen Eigenschaften der Postgutstücke, die verarbeitet werden sollten, anzupassen.

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Die Binärisierungsprozesse können Bandpassprozesse von dynamischen oder statischen Schwellenwertbildungstyp umfassen, Hochpassprozesse unter Zuhilfenahme von rechnerischen Operatoren des differenziellen Typs Gradient, Binares bild und Binares bild unter Zuhilfenahme von rechnerischen Operatoren des Integratortyps.

Für jedes Pixel des digitalen Bildes, das binärisiert werden soll, wird der neuronale Sortierer mit einem Vektor von Werten beliefert, die die Umgebung dieses Pixels in dem Bild beschreiben, und ausgehend von diesem Vektor von charakteristischen Werten erzeugt der neuronale Sortierer eine binären Wert für dieses Pixel. Das Vorsehen eines neuronalen Sortierers ist besonders vorteilhaft für eine Verarbeitung binares bild sehr verschiedenen Spektren von Binares bild in ein und derselben Maschine.

Binärbilder werden auch als zweistufig oder zweistufig bezeichnet. Dies bedeutet, dass jedes Pixel als ein einzelnes Bit gespeichert wird, dh als 0 oder 1. Binäre Bilder entstehen oft bei der digitalen Bildverarbeitung als Masken oder als Ergebnis bestimmter Operationen wie Segmentierung, Schwellenbildung und Dithering.

Das deshalb, weil es ausreicht, zur Einrichtung des neuronalen Sortierers Lernphasen an Stapeln von Postgutstücken auszuführen, die die speziellen Eigenheiten von verschiedenen Spektren von Post aufweisen, um derart so viele Sätze von neuronalen Gewichten für den binares bild Sortierer zu konstruieren.

Im folgenden wird ein digitales Bild, das mehrere Graustufen aufweist, als Bild angesehen werden, binares bild als ein quadratisches Gitter von Pixeln erzeugt ist mit einer spezifizierten Dichte von Pixeln pro Millimeter, beispielsweise acht Pixel pro Millimeter in beide Richtungen.

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Jedes Pixel dieses Bildes ist beispielsweise mit acht Bit und deshalb binares bild einem totalen dynamischen Bereich von Graustufen kodiert. Vorteilhafterweise kann ein zusätzlicher morphologischer Filterprozess T5 auf das Bild F angewendet werden, um ein Bild G von besserer Qualität als das Bild F zu erzeugen.

Allgemein ist jeder Binärisierungsprozess wie T1, T2 und T3 ein iterativer Prozess, binares bild auf alle Pixel des Bildes A angewendet wird, und wir bezeichnen mit P das aktuelle Pixel des Bildes A, das gerade in dem Verlauf binares bild Iteration eines Binärisierungsprozesses verarbeitet wird.

Die Binärisierungsprozesse, die parallel ausgeführt werden können, sind vom Bandpasstyp beziehungsweise vom Hochpass- oder vom Tiefpasstyp.

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Die Binärisierungsprozesse, die in 1 wiedergegeben werden, sind der Prozess zur statischen Schwellenwertbildung wie bei T3 oder der Prozess des lokalen Kontrastes durch dynamische Schwellenwertbildung wie bei T2, die zwei Prozesse vom Bandpasstyp sind. Das Prinzip der binares bild Schwellenwertbildung ist bereits oben dargelegt worden.

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