Entropie einer binaren quelle, Gedächtnislose Nachrichtenquellen – LNTwww


Beispiele: Transformationskodierung wie DCT.

Der Huffman Code - Algorithmen verstehen

Die Dekodierung erfolgt eben entropie einer binaren quelle einfach und vollkommen verlustfrei indem die Folge wieder ausgeschrieben wird. Besonders geeignet ist dieses Kompressionsverfahren für einfache Grafiken, die viele gleichfarbige Flächen enthalten wie beispielsweise Diagramme oder technische Zeichnungenda hier häufig längere Reihen gleicher Zeichen vorkommen.

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Ungeeignet ist RLE hingegen für komplexe Farbbilder. Der Huffman-Algorithmus basiert darauf, dass allen Zeichen, die im jeweiligen Datenstrom vorkommen können, ein Endknoten in einem Binärbaum zugeordnet wird.

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Den Endknoten wird wiederum die Auftrittshäufigkeit des jeweiligen Zeichens zugewiesen. Dadurch dass immer die beiden Knoten mit der geringsten Auftrittshäufigkeit einem neuen Knoten untergeordnet werden, dem die Summe der beiden Auftrittswahrscheinlichkeiten zugeordnet wird, entsteht die Baumstruktur.

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Der Vorgang wiederholt sich so oft, bis alle Knoten in einer Wurzel zusammengeführt sind. Das Lexikon muss nicht zusätzlich abgespeichert werden, sondern der Decoder ist in der Lage, dass Lexikon aus dem Datenstrom zu rekonstruieren und somit auch die Daten zu dekomprimieren.

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Aber das Wort Wavelet bedeutet zugleich entropie einer binaren quelle mathematische Theorie, eine Kompressionsmethode und ein Datenanalyse-Werkzeug. Es ist ein mächtiges Paradigma, das viele Anwendungen hat.

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